随机设计非线性混合模型的统计分析

本文研究了个体观察次数为随机的非线性 混合效应模型中参数的点估计以及区间估计. 在仅给出适当的矩条件下, 给出了固定效应、随机效应的方差阵以及误差方差的矩估计, 并证明了估计量的相合性及渐近正态性. 为给出误差方差以及随机效应方差分量的置信区间, 本文也给出了误差及随机效应的四阶矩估计. 随机模拟说明了方法的有效性.     

Strong solutions to 1D compressible Navier‐Stokes/Allen‐Cahn system with free boundary

This paper is concerned with a diffuse interface model for two‐phase flow of compressible fluids with a type of free boundary. We establish the existence and uniqueness of global strong solutions of a coupled Navier‐Stokes/Allen‐Cahn system in 1D.     

Global strong solutions to the Shliomis system for ferrofluids in a bounded domain

We consider the partial differential equations proposed by Shliomis to model the dynamics of an incompressible viscous ferrofluid submitted to an external magnetic field. The Shliomis system consists of the incompressible Navier‐Stokes equations, the magnetization equations, and the magnetostatic equations. The magnetization equations is of Bloch type, and no regularizing term is added. We prove the global existence of unique strong solution to the initial boundary value problem for the system in a bounded domain, with the small initial data and external magnetic field but without any restrictions on the physical parameters. The novelty of the analysis is to introduce a linear combination of magnetic fields.     

部分结构突变的线性面板模型的变点估计

Han Jiao;Xia Zhiming(School of Mathematics,Northwest University,Xi'an 710127,China)     

面板数据公共变点的非参数最大似然估计

Gao Pengli;Xia Zhiming(School of Mathematics,Northwest University,Xi'an 710127,China)     

纯正半群上的强同余及其格

给出了纯正半群S的强同余格上同余T的一些判别性质,证明了S上所有基础强同余所构成的集合FCP（S）是CP（S）的完备子格,最后讨论了由纯正半群的正规子半群决定的交完备子格的结构及由“求核”运算确定的（交完备格）同余K的若干性质,还顺带讨论了群同余格.     

离散随机变量序列的强偏差定理

利用分析方法建立了用不等式表示的用对数似然比刻划的任意相依离散随机变量序列的强偏差定理,作为推论得到了更一般的离散随机变量序列加权和的强大数定律.     

随机单调的离散时间马氏链强遍历速度的估计I

研究了离散时间马氏链的强遍历性,对随机单调的离散时间马氏链,给出了最大强遍历收敛速度的下界估计。     

两类离散哈密顿系统极限点型的判定

利用算子的谱理论及经典的不等式,讨论两类离散哈密顿系统,得出半退化型系统为强极限点型以及Dirac型系统为极限点型的一些判别准则．     

两两PQD序列的完全收敛性和强大数定律

给出两两PQD序列部分和的几个不等式,研究了一类广泛的随机变量序列两两PQD列的收敛性质,得到了与PA序列相类似的完全收敛性和强大数定律的结果.